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viernes, 12 de abril de 2013

El a,b,c del Big Data para principiantes

Big Data
Sitio web http://blog.oxfordknight.com

Si estás recién llegado al universo 2.0, te habrás topado con un montón de conceptos nuevos y frases imposibles (no te pierdas esta estupenda entrada: "500 seguidores escriben en mi muro" y más expresiones sin sentido...)

Pues bien, el BIG DATA, es uno de estos macroconceptos, mas bien abstracto, que se ha puesto de moda (por lo que lo encontrarás continuamente), y no es gratuito, existiendo una razón de peso para ello. Término  amplio, de gran importancia,  que bien gestionado, puede nivelar la balanza de una decisión empresarial, hacia un lado o hacia el otro.

Como no te puedes perder en las conversaciones, foros, o simplemente saber lo que se cuece en el panorama empresarial y en el mundo 2.0, aquí te dejo unos apuntes básicos recopilados de varios artículos, que nos van a ayudar a entender una realidad empresarial, en la que priman nuestros gustos, intereses y deseos más ocultos.

Qué es el Big Data (Wikipedia)

"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.

Qué incluye el Big Data (puromarketing)
Existen 2 tipos de contenidos que una empresa puede recabar:

1. Datos estructurados
Datos personales, que normalmente recoge una empresa a través de una transacción económica, contratación de un servicio, etc., o si la empresa ha realizado una campaña con el fin de obtener leads y hemos participado en ella. Son datos "ordenados": nombre, fecha de nacimiento, dirección, etc..

2. Datos sin estructurar
Son aquellos que no tienen ningún orden pero que contienen una valiosa información, como es la que obtenemos a través de las Redes Sociales: likes, followers, shares, comentarios, etc..que aportan información sobre gustos, intereses, objetivos...

Apuntes para  elaborar una estrategia de Big Data (marketingdirecto)
Llegados a este punto, el profesional del marketing no puede, ni debe, dejar de lado una estrategia de Big Data, aunque a veces no sepamos por dónde empezar. Identifica 3 fases:

1. Evaluar y comparar
Esta fase incluye datos existentes y necesidades futuras. Es importante completar este paso con datos rigurosos, es decir, procesados (ya tenemos una dificultad).

2. Dibuja una hoja de ruta
En este paso es necesario llegar a un acuerdo en cuanto a la estructura de la organización, herramientas, tecnología, y  personas necesarias para ejecutar el plan. Debemos conocer muy bien nuestra empresa, y su capacidad de respuesta, antes de acometer un proyecto de este tipo.

3. Implementación
Debemos determinar  nuestros objetivos para, posteriormente, analizar si los hemos cumplido:¿Qué clase de estructura queremos? ¿Cuántos niveles va a tener y en cuánto tiempo debe ser construido? Establecer un "calendario" , un período de tiempo tras el cual vamos a necesitar un nuevo dato. Y, por supuesto, herramientas de análisis que determinen los segmentos del target.

Sitio web yosoypyme.net

Por último,
Las cuatro "V"que debemos tener en cuenta (technochatnews)

1º  Volumen de la información
No solamente encontraremos un archivo de gran tamaño, por ejemplo, de varios Petabytes, en nuestras Nubes y centros de datos, sino que también existe el escenario, de un conjunto de archivos suficientemente grandes (compuesto de millones de archivos) de un tamaño no necesariamente grande (por ejemplo bytes).

2º Variedad
Diferentes formatos de archivos que podremos encontrar en un mismo almacenamiento de información.

3º Velocidad
Representa el tiempo que se requiere para tener acceso a la información que generamos y posteriormente almacenamos.

4º Valor
La utilidad que se obtiene al procesar toda la información. Este aspecto es de suma importancia a nivel empresarial, pues el análisis de la información contenida en el Big Data es el que necesitamos para gestionar nuestra toma de decisiones.

Si has llegado hasta aquí, ya no te perderás en conversaciones del Big Data y además, te cuento un secreto:
Cuando empecé en publicidad, años 90, nos moríamos por una buena base de datos, compuesta por nombre, apellidos y dirección ¡la de mailings y buzoneos que se podían hacer!.10 años después, matábamos por una fiable base compuesta por direcciones electrónicas, podíamos mandar cientos de mensajes en un solo click.
Ahora, los "Grandes Datos", viene cargados de emociones, deseos y secretas inquietudes.

¿Quién es el guapo que se hace cargo de todo este equipaje?

Hasta pronto!

lunes, 4 de marzo de 2013

Google Analytics o la Caja de Pandora

Tras muchos años de Publicidad a mis espaldas y una sólida base en Marketing, he ido sumergiéndome en este agujero negro que supone el Marketing Digital, las Redes Sociales y el Social Media, de una manera casi, casi, autodidacta y no me ha ido del todo mal.

Mucho esfuerzo, mucha lectura, práctica, tiempo, equivocaciones...pero estoy satisfecha con lo aprendido y tengo, en algunos campos, digamos, cierta soltura que me permite moverme con un poco más de seguridad.

No ocurre lo mismo cuando nos adentramos en el mundo de la Analítica Web. Ser autodidacta, ya no "mola" tanto, sobre todo, si no tienes amplios conocimientos de informática a nivel de "webmaster" o similar.

La gestión de campañas de empresas en Social Media necesita ser medida. Medida y analizada. Y tenemos a nuestra disposición, a un paso de click, multitud de herramientas que realizan esta labor.

Después de querer probar casi todas, y rendirme ante la mayoría, lo que tengo claro son dos conceptos:

No puedes dominar todas las herramientas de medición. Ni siquiera es lo correcto y eficaz. Debes establecer tus objetivos y utilizar la aplicación que te de las respuestas que necesitas.

Debemos conocer y saber utilizar (es decir, "traducir" bien la información que te proporciona), la que para mi es la reina de la analítica,  Google Analytic, herramienta gratuita de google:


- Analítica web para empresas: visitas, tipos de tráfico, duración de la visita por países.
- Informes personalizados.
- Resultados de campañas en tiempo real.
-Visualizador de conversión de varios criterios de seguimiento.
- Etc.

Es en este punto, cuando entono el mea culpa y reconozco mi ignorancia y la desventaja de ser autodidacta: Desde que nació mi interés por aprender a "entender" esta herramienta hasta que supe que debía pegar el código de rastreo de Google en la página de la que quería obtener datos y estadística, transcurrió bastante tiempo :-(

Por si eres de los mios, ( y aunque sea obvio) aquí va lo que todo principiante debe conocer antes de empezar a utilizar Google Analytics, incluso antes de ver las gran variedad de tutoriales sobre la utilización de la herramienta que hay colgados por la red:

CÓMO INSTALAR GOOGLE ANALYTICS EN NUESTRA PÁGINA WEB

Ya puedes empezar a trabajar. Y si descubres algún truco de principiante que nos facilite la vida a los más neófitos, comparte!

Hasta pronto!